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为计算机视觉团队打造
IndVis 视觉标注
训练平台
IndVis 视觉标注训练平台由苏州玺悦信息科技有限公司提供，面向工业视觉与算法团队，支持数据管理、2D/3D 标注、质量审核、模型训练和模型版本管理，可部署于企业内网或私有云。
- 企业级私有化部署
- 2D / 3D 多任务标注
- 训练全程可追溯
VISION TASK COVERAGE
任务
目标检测
BOX
图像分割
MASK
关键点检测
POSE
OCR 识别
TEXT
3D 点云
3D
PLATFORM CAPABILITIES
数据生产
数据管理
按项目、任务和版本组织图片、视频与点云，建立可搜索、可复用、可追溯的数据资产库。
- 本地、共享目录与对象存储接入
- 标签体系和数据版本统一维护
- 常用训练格式导入与导出
标注工作台
覆盖矩形框、多边形、掩码、骨骼、标签与 3D 立方体等工具，适配多种视觉任务。
协作质检
任务拆分、人员分派、标注、验证和验收全程留痕，质量问题可回退到具体作业。
AI 标注
利用已有模型生成预标注，人工只需校正结果，持续沉淀高价值困难样本。
训练管理
统一配置训练任务、查看日志和指标，并将训练产物登记为可追溯的模型版本。
INDUSTRIAL VISION AI
持续迭代
工业图像持续进入平台，缺陷被准确标注并完成质检，训练结果再回流生产现场，形成越用越准的数据闭环。
产线图像
缺陷标注
模型训练
在线检测
REAL PRODUCT. REAL WORKFLOW.
工作台
CLOSED-LOOP WORKFLOW
数据到模型
-
01
数据接入
导入图片、视频或点云。
-
02
规范定义
定义任务类型与标签规范。
-
03
标注质检
协同标注，验证数据质量。
-
04
模型训练
选择数据与模型，跟踪训练。
-
05
回流迭代
登记模型版本，支持部署复用。
2D 目标检测Rectangle
YOLOv5YOLOv6YOLOv7YOLOv8YOLOv9YOLOv10YOLOv11RT-DETRFaster R-CNNCascade R-CNNRetinaNetFCOSATSS
实例 / 语义分割Mask · Polygon
Mask R-CNNU-Net R50DeepLabV3+ R50SAMSAM2YOLO Seg
图像分类Tag
MobileNetResNetVGGConvNeXtYOLO Classify
关键点检测Skeleton
YOLO PoseMMPose
OCR 文字识别Box · Polygon
PaddleOCRMMOCR
3D 检测与点云Cuboid · Mask · Tag
BEVFusionCenterPointMMDetection3DOpenPCDetPointNetPointNet++
特征与多模态Tag
DINOv2CLIPOpenCLIPDepth AnythingMiDaS
企业受控环境
PRIVATE CLOUD / ON-PREMISE
标注与审核团队 算法团队
标注训练平台权限 · 任务 · 数据 · 训练 · 审计
计算资源 / GPU 文件与对象存储
数据与模型不离开企业网络边界
ENTERPRISE DEPLOYMENT
资源管理
支持企业内网与私有云部署，连接现有存储和计算资源。通过组织、角色和资源归属控制访问范围，并用日志记录关键操作。
灵活部署适配内网、私有云与隔离环境
分级权限系统、组织与项目多层访问控制
操作审计任务状态、用户操作与请求日志可查
系统对接按业务需要连接存储、算法与生产系统
FROM TOOL TO SYSTEM
流程管理
传统方式
- 样本散落在个人电脑和共享盘
- 标注规范靠文档和口头同步
- 训练数据与模型版本难以对应
平台化方式
- 数据、标签和版本统一沉淀
- 任务分派、质检和返工全程在线
- 每个模型都能追溯训练来源
REQUEST A DEMO
完整流程
告诉我们团队规模、数据类型和部署环境，我们会结合实际任务演示从数据导入、标注审核到模型训练的完整链路。